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Soren

Soren Projections 一个持续生长的个人空间

把思考留下来,让它继续生长。

有些问题,值得多想一会儿。
在阅读中发现,在写作中梳理,在实验里求证。
这里存放沿途的思考,以及它们长成的样子。

从一个问题,走向不同的可能

不同的入口,同一份好奇

思考的四种去处

从一个感兴趣的地方开始。

留一点时间,给一篇长文

当 AI 学会了
你热爱的手艺。

当「会做」变得容易,「值得做」意味着什么?
从《我不得不把才华埋葬在昨天》出发,
重新想想工作、学习与创造的意义。

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AI 与手艺 · 阅读笔记

沿途的新发现

最近在想

关于模型如何工作,
知识如何组织,
以及我们如何做出判断。

全部知识笔记
  1. 认知学习笔记

    如何让大脑“撸铁”?——专注力、认知训练与神经可塑性

    分清相关与因果、近迁移与远迁移,把主动思考、反馈和纠错放回真实任务,也给 AI 找一个更好的介入位置。

  2. Agent 工程笔记

    为什么 Agent 开发这个工作“怪怪的”?

    区分模型缺陷补丁与业务系统边界,从权限、状态、幂等、上下文与 Harness 理解 Agent 工程的长期价值。

  3. 论文学习笔记

    DSpark:投机解码与生产级 Serving 学习笔记

    从半自回归 Draft 到置信度调度验证,理解 DeepSeek 如何在高并发下分配推理预算。

  4. 架构学习笔记

    DeepSeek V4.1 Flash:为百万上下文与 Agent 重构推理系统

    沿着 CED、CSA2 与分层缓存理解架构选择,以及它们如何服务长上下文和 Agent 工作流。

  5. 学习笔记

    大模型该怎么继续 Scaling?

    从参数与数据配比,走向推理成本、后训练和 Agent 环境工程:下一份算力该投在哪里?

  6. 学习笔记

    MoE 混合专家:为什么大模型只激活一部分参数?

    跟着 token 走过 Router 与专家,理解稀疏激活、负载均衡和真实的工程代价。

从想法,到可以触碰的东西

写作与实验

有些问题需要展开,有些需要动手。

答案会更新,
好奇心不必结束。

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